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这好像不是个定理……
看起来是个算法,但是不知道为什么大家都叫它定理,所以我也跟着写了……
还有,这玩意儿好像跟Lucas定理没有半毛钱关系,不知道为什么叫exLucas……
前置知识
为了学会这个“定理”,你需要了解几样东西:
- 质因数分解
- CRT(中国剩余定理)
- 逆元
- 其他基础的数论
- 组合数的定义(???)
- 好的视力,或者一个放大镜(因为有的又有分数又有上下标,很容易看不清)
这些知识如果不会,可以参考我的另一篇博客(5、6除外)
规定
下面的讲解有几个规定:
- $p$为模数
- 除了$p$以外的所有含$p$的字母默认为质数
- 所有的数都是非负整数
- $i$的范围默认为距离这个$i$最近(上面)的一次定义的$i$的范围(可能在式子中)
- 与第四条类似,①式默认为距离这个①式最近(上面)的一次定义的①式
分解p
首先,我们要先将$p$进行质因数分解
设$p=\prod \limits_{i=1}^{t}p_i^{\alpha_i}$
这样,我们就只需要计算$\binom{n}{m}modp_i^{\alpha_i}(*)$,最后再用一下CRT就好了
算(∗)式!
看到这个式子,有的同学就会说:看!$p_i$是质数!直接用Lucas定理算!
……首先,我说过,这玩意儿跟Lucas定理没有半毛钱关系;其次,它还有个次数$\alpha_i$啊!
首先,我们由组合数的定义可以知道:$\binom{n}{m}=\frac{n!}{m!(n-m)!}$
这时候,又有同学要说了:$\frac{1}{m!(n-m)!}$直接求逆元啊!
……求逆元的前提是互质啊!你看$m!(n-m)!$这个阶乘,它能跟$p_i$互质吗?
所以,我们得把这玩意儿中的$p_i$提出来……
假设$p^{k1}\mid\mid n!,p^{k2}\mid\mid m!,p^{k3}\mid\mid (n-m)!$
那么$\binom{n}{m}=\frac{\frac{n!}{p^{k1}}}{\frac{m!}{p^{k2}}\times\frac{(n-m)!}{p^{k3}}}\times p^{k1-k2-k3}$
阶乘中质数的个数
假设$p^\alpha\mid\mid n!$
首先考虑$n!\%p^k$咋算
$n!\%{p^k}={p^{n/p}}\times (n/p)!\times (\prod\limits_{i,gcd(i,p)=1}^{p^k}i)^{n/p^k}\times(\prod\limits_{i,gcd(i,p)=1}^{p\%k}i)\%p^k$
其中,$\prod\limits_{i,gcd(i,p)=1}^{p^k}i$是循环的,直接暴力枚举,然后快速幂
剩下的$\prod\limits_{i,gcd(i,p)=1}^{p\%k}i$是多余的部分,也直接暴力枚举就完了
最后递归一下1
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9long long fac(long long n,long long p,long long ppa)//计算n!%p^ppa
{
if (n==0) return 1;
long long cir=1/*循环节*/,rem=1/*余数*/;
for (long long i=1;i<=ppa;i++) if(i%p) cir=cir*i%ppa;
cir=POW(cir,n/ppa,ppa);
for(long long i=ppa*(n/ppa);i<=n;i++) if(i%p) rem=rem*(i%ppa)%ppa;
return fac(n/p,p,ppa)*cir%ppa*rem%ppa;
}
接着,我们需要算出$\alpha$
这个就非常简单了,我们假设$p^{\alpha’}\mid\mid \left[\frac{n}{p}\right]!$
那么$\alpha=\left[\frac{n}{p}\right]+\alpha’$1
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4long long sum_fac(long long n,long long p)//n!中p的个数
{
return n<p?0:sum_fac(n/p,p)+(n/p);
}
回到①式,$\binom{n}{m}=\frac{\frac{n!}{p^{k1}}}{\frac{m!}{p^{k2}}\times\frac{(n-m)!}{p^{k3}}}\times p^{k1-k2-k3}$
所以我们可以得出整个计算①式的程序1
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19long long fac(long long n,long long p,long long ppa)//计算n!
{
if (n==0) return 1;
long long cir=1/*循环节*/,rem=1/*余数*/;
for (long long i=1;i<=ppa;i++) if(i%p) cir=cir*i%ppa;
cir=POW(cir,n/ppa,ppa);
for(long long i=ppa*(n/ppa);i<=n;i++) if(i%p) rem=rem*(i%ppa)%ppa;
return fac(n/p,p,ppa)*cir%ppa*rem%ppa;
}
long long sum_fac(long long n,long long p)//n!中p的个数
{
return n<p?0:sum_fac(n/p,p)+(n/p);
}
long long C(long long n,long long m,long long p,long long ppa)//计算Cnm%pi^ai
{
long long fz=fac(n,p,ppa),fm1=ny(fac(m,p,ppa),ppa),fm2=ny(fac(n-m,p,ppa),ppa);
long long mi=POW(p,sum_fac(n,p)-sum_fac(m,p)-sum_fac(n-m,p),ppa);
return fz*fm1%ppa*fm2%ppa*mi%ppa;
}
解决了①式,剩下的部分就迎刃而解了1
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using namespace std;
long long n,m,p,cnt/*个数*/,pr[1010]/*质数*/,al[1010]/*指数*/;
void exgcd(long long a,long long b,long long &x,long long &y)//扩展欧几里得算法
{
if (!b) return (void)(x=1,y=0);
exgcd(b,a%b,x,y);
long long tmp=x;x=y;y=tmp-a/b*y;
}
long long ny(long long a,long long p)//逆元
{
long long x,y;
exgcd(a,p,x,y);
return (x+p)%p;
}
long long POW(long long a,long long b,long long p)//快速幂
{
long long t=1;
a%=p;
for(;b;b>>=1){
if(b&1) t=t*a%p;
a=a*a%p;
}
return t;
}
long long fac(long long n,long long p,long long ppa)//计算n!
{
if (n==0) return 1;
long long cir=1/*循环节*/,rem=1/*余数*/;
for (long long i=1;i<=ppa;i++) if(i%p) cir=cir*i%ppa;
cir=POW(cir,n/ppa,ppa);
for(long long i=ppa*(n/ppa);i<=n;i++) if(i%p) rem=rem*(i%ppa)%ppa;
return fac(n/p,p,ppa)*cir%ppa*rem%ppa;
}
long long sum_fac(long long n,long long p)//n!中p的个数
{
return n<p?0:sum_fac(n/p,p)+(n/p);
}
long long C(long long n,long long m,long long p,long long ppa)//计算Cnm%pi^ai
{
long long fz=fac(n,p,ppa),fm1=ny(fac(m,p,ppa),ppa),fm2=ny(fac(n-m,p,ppa),ppa);
long long mi=POW(p,sum_fac(n,p)-sum_fac(m,p)-sum_fac(n-m,p),ppa);
return fz*fm1%ppa*fm2%ppa*mi%ppa;
}
void pfd(long long n,long long m)//分解p
{
long long P=p;
for(long long i=2;i*i<=p;i++){
if(!(P%i)){
long long ppa=1;
while(!(P%i)) ppa*=i,P/=i;
pr[++cnt]=ppa;
al[cnt]=C(n,m,i,ppa);
}
}
if(P!=1) pr[++cnt]=P,al[cnt]=C(n,m,P,P);
}
long long crt()//中国剩余定理
{
long long ans=0;
for(long long i=1;i<=cnt;i++){
long long M=p/pr[i],T=ny(M,pr[i]);
ans=(ans+al[i]*M%p*T%p)%p;
}
return ans;
}
long long exlucas(long long n,long long m)//扩展卢卡斯
{
pfd(n,m);
return crt();
}
int main()
{
cin>>n>>m>>p;
cout<<exlucas(n,m);
}